전체 글224 OpenClaw 설치 중 'Python 에러' 해결 방법 3가지 (M4 맥 완벽 대응) 🛠️ OpenClaw 설치 오답 노트환경 구축에서 막히는 분들을 위한 실전 Python 에러 해결 가이드안녕하세요! 시스템을 설계하는 더블제이입니다. 강력한 AI 에이전트인 OpenClaw를 설치하다 보면, "매뉴얼대로 했는데 왜 빨간 글씨만 뜰까?"라며 당황스러운 순간이 옵니다. 수학 문제를 풀 때 기초 공식이 틀리면 답이 나오지 않듯, 시스템도 환경 설정이라는 기초가 가장 중요합니다. 오늘은 실제 설치 과정에서 가장 많이 보고되는 Python 에러 3가지를 분석하고, 맥미니 M4 환경까지 고려한 해결책을 정리했습니다. ❌ 에러 1. ModuleNotFoundError & 버전 불일치상황: 설치는 잘 된 것 같은데 실행하면 모듈을 찾을 수 없다고 나옴이는 대부분 시스템 기본 Python 버전이 너.. 2026. 2. 14. 최가온의 3차 시도: 척추 부상이라는 절망을 금빛 기적으로 바꾼 730일의 기록 2026년 밀라노-코르티나의 차가운 눈 위에서 우리는 단순한 메달리스트가 아닌, 거대한 벽을 넘어선 한 인간의 승리를 목격했습니다.최가온의 3차 시도: 부상이라는 '변수'를 금메달이라는 '상수'로 바꾼 압도적 역전극"대한민국 스노보드계를 뒤흔들고 있는 키워드는 단연 **'최가온'**과 **'회복 탄력성'**입니다." ### 1. "730일의 사투" 숫자가 증명하는 압도적 스펙2년 전 척추 부상으로 수술대에 올랐던 17세 소녀. 선수 생명이 위태로웠던 순간을 겪은 그녀는 재활 기간을 단순히 '쉬는 시간'이 아닌, 자신의 기술을 근본부터 다시 다듬는 **재보정(Re-calibration)의 시간**으로 삼았습니다.재활 기간: 약 730일의 고통스러운 인내와 훈련핵심 난도: 여자부 세계 최고 수준인 1260.. 2026. 2. 13. 수학 강사를 위한 AI 활용법: 초개인화 문제집 및 학습 로드맵 설계 AI 커리큘럼 아키텍트: 학생 개개인에게 맞춤형 수학 로드맵을 제공하는 법단순히 문제를 많이 푸는 시대는 지났습니다. 이제는 '어떤 문제를, 어떤 순서로 풀 것인가'가 실력을 결정합니다.저는 36세의 수학 강사이자, AI를 활용해 교육의 비효율을 걷어내는 '커리큘럼 아키텍트'로서 학생 개개인을 위한 독점적인 맞춤형 로드맵을 설계하고 있습니다.지난 글에서 소개한 Gemini와 LaTeX 활용법이 개별 문제를 만드는 '전술'이었다면, 오늘 이야기할 내용은 학생의 성장을 설계하는 '전략'에 가깝습니다. 1. 문제 생성기를 넘어 '학습 경로 설계자'로과거에는 수십 명의 학생에게 똑같은 문제집을 던져주었습니다. 하지만 AI를 활용하면 학생의 오답 패턴을 분석해, 그 학생만을 위한 '핀셋 커리큘럼'을 10초 만에.. 2026. 2. 10. AI 수학 문제 생성 및 검토 가이드: 제미나이와 $\LaTeX$ 활용법 대한민국 에듀테크(EduTech) 계를 뒤흔들고 있는 키워드는 단연 'AI 수학 문제 은행'입니다. 10초 만에 수백 개의 문항을 쏟아내는 AI의 속도는 가히 압도적이죠. 하지만 수학 강사와 콘텐츠 제작자들 사이에서 끊이지 않는 의문이 있습니다. "과연 이 문제, 정답이 확실합니까?"AI는 논리적인 척하지만, 때때로 복잡한 연산에서 '환각(Hallucination)'을 일으키거나 교육과정을 이탈하기도 합니다. 오늘 소개할 방식은 단순한 생성을 넘어, 제미나이(Gemini)를 활용해 인간 강사 수준의 정교한 검토 시스템을 구축하는 압도적 전문 워크플로우입니다. 1. "무한에 가까운 검증 데이터" 압도적 검토 스펙수학 콘텐츠의 가치는 신뢰도에서 나옵니다. 제미나이를 통한 검토 시스템은 기존 수동 검토 대비.. 2026. 2. 9. AI로 블로그 9개를 혼자? 수학 강사가 설계한 '수익 자동화' 파이프라인 공개 AI 시대, 수학 강사가 9개 사이트로 구축한 '수익 자동화 파이프라인' 설계도 공개"퇴근 후, 또 다른 출근." 대한민국 직장인들의 N잡 열풍을 이끄는 키워드입니다. 하지만 묻고 싶습니다. 당신은 시간을 팔아 돈을 벌고 있나요, 아니면 시스템이 돈을 벌어다 주고 있나요?낮에는 학생들에게 미적분을 가르치는 평범한 수학 강사가, 밤에는 무려 9개의 웹사이트를 혼자 운영하며 파리와 도쿄를 오가는 '방구석 노마드'의 삶을 실현하고 있습니다. 물리적으로 불가능해 보이는 이 스케줄을 가능하게 만든 핵심은 바로 'AI(인공지능)'와 '수학적 설계'입니다. 오늘은 업계의 판도를 바꾸고 있는 그의 수익 자동화 파이프라인 설계도를 심층 분석해 봅니다. 1. "시간을 팔지 않는다" 9개 사이트의 압도적 생태계이 프로젝트.. 2026. 2. 8. 수학 문제집, 아직도 돈 주고 사세요? AI로 10초 만에 무한 생성하는 법 (프롬프트 공유) 학부모님, 그리고 현장에서 고군분투하시는 강사님들. 혹시 매번 시험 기간마다 아이들 수준에 맞는 변형 문제를 찾느라 밤을 지새우고 계시지는 않나요? 시중 문제집은 너무 쉽거나 어렵고, 족보 사이트는 유료 결제가 부담스러운 게 현실이죠.하지만 이제 '노가다'의 시대는 끝났습니다. 오늘 소개할 내용은 대한민국 사교육계의 생산성을 뒤흔들고 있는 AI 수학 문제 생성(Problem Generator) 기술입니다.단 10초 만에 이차함수 킬러 문항부터 기초 연산까지 무한대로 뽑아내는 '마법의 프롬프트', 지금 바로 공개합니다. 1. "노동의 종말" 압도적인 생산성 혁명단순히 기존 문제를 복사해서 붙여넣는 수준이 아닙니다. 이 방식은 AI가 실시간으로 수치를 바꾸고 상황을 비틀어 세상에 없던 문제를 창조해 냅니다... 2026. 2. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 38 다음
